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智慧物业系统与数据思维(智慧物业建设面临的挑战与对策)

目前,大数据、云计算、移动互联网等数字技术的快速发展,以及互联网+、数字中国等国家战略的实施,其应用已经渗透到社会生产和生活的各个方面。物业管理行业作为一种社会服务,首当其冲,客户需要迫使物业服务专业化。标准化和智能化。

智能物业建设为企业发展带来了新的机遇。

智能物业建设是为了实现企业要素的数字感知。网络传输。大数据处理和智能计算,通过网络连接。平台支持。数据驱动。智能服务是其主要特点,创造企业智能大脑,实现即时智能决策,为客户提供终极服务体验,可大大提高企业运营效率,促进企业商业模式改革,促进行业服务升级和产业体系蝴蝶变化。因此,加快智能物业建设对企业抓住转型升级的机遇具有重要意义。

智能物业建设面临的挑战。

智能物业建设虽然给企业和行业的发展带来了新的机遇,但也面临着诸多瓶颈制约,主要体现在以下几个方面。

01.理论研究认识不足。

主要表现在对智能物业没有全面、准确、深入的研究。近两年来,智能物业随着信息技术的应用提出了新的概念,少数企业也进行了一些实践探索,但整个行业没有明确定义,其主要性能特点。涉及专业范围。施工路径和方法。在线和离线操作机制。价值创造没有准确和全面的理解。缺乏理论指导的建设将导致智能物业解决方案与运营服务流程不匹配,最终影响客户满意度和企业效益。

02.缺乏顶层设计。

主要原因是智能物业建设的顶层设计缺乏系统性.科学性.实用性,建设定位策略不明确。

目前,一些物业服务企业的高层和中层管理者作为企业决策的核心,缺乏与时俱进的时代思维,缺乏对智能物业体系建设必要性的认识,对新技术带来的管理和服务模式改革行动迟缓甚至排斥,或者只看到智能物业建设需要大量投资,却看不到行业发展趋势和消费升级带来的紧迫性,以至于企业在智能物业建设中只是出于时尚

03.建设所需复合人才储备不足。

主要体现在智智能+物业的复合人才。智能物业建设需要智能人才参与智能物业的设计、建设和运营。目前行业现状是,不仅缺乏智能+物业跨学术理论研究人才,而且缺乏能够引领行业转型发展的智能企业家,也缺乏具有智能行动能力的技术人才。

智能物业建设人才不仅要熟悉传统的物业业务,还要熟悉大数据、云计算等新技术,对物联网运营有较高的认识。高校作为物业管理行业人才的最大来源,在物业专业高校课程建设方面落后于行业实践。人才的缺乏已成为智能物业发展中最突出的瓶颈。

04.缺乏施工规范和评价标准。

主要原因是智能物业建设的建设规范和评价标准几乎处于规范盲区。2015年11月,国家物业服务标准化技术委员会(SAC/TC560)和中国物业管理协会标准化工作委员会相继成立,标志着我国物业服务标准化工作已步入规范有序发展的正轨。

首先,由于建立时间短,行业服务标准供应明显不足,物业服务标准化体系仍在完善,智能物业标准化体系建设需要建立,服务标准化和标准信息是智能物业建设的核心部分,否则建设无法开始。

其次,信息技术的快速升级迭代要求智能物业建设标准化体系的快速迭代,现有的标准化建设能力难以满足。

最后,在智能物业建设中,许多行业和企业同时建设,接口协议不通用,容易造成重复开发。目前,接口通用技术规范迫切需要建设。

05.核心技术能力薄弱。

作为智能产业的应用领域之一,其关键技术和高端软硬件技术的核心能力较弱,部分领域需要创新发明。

智能物业实现的是物与物。人与物。人与人之间的全要素连接,需要便捷可靠连接的5g网络技术仍在进行商业运行测试。目前,物联网所需的一些传感器尚未出现。设备故障预测和空间监控智能算法还需要数据支持研究,应用系统的数字交换技术还不是很成熟。从云到端的综合安全管理技术还不完善。这些核心技术能力的不足严重影响了智能物业整体效率的发挥,导致平台生态系统建设滞后。

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  文章来源:采编网络

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